リリースサマリー 26.02 | 2026年1月22日
リリースバージョン 26.02 において、Algonomy DXP 製品に以下の主要機能および改善、ならびに不具合修正がリリースされました。
Recommend（レコメンド）
設定可能な戦略 – セグメントベースレコメンデーション対応の強化
設定可能な戦略では、セグメント主導型レコメンデーションのサポートが拡張され、顧客セグメントをサブシードとして、または戦略実行の主要コンテキストとして使用できるようになりました。新しい「Use Segment Models」オプションにより、セグメント専用モデルを使用したアフィニティ順ソートおよびカテゴリベースのレコメンデーションが可能になります。なお、予測可能な動作を保証するため、本機能はリージョンベースのシーディングとは相互排他的です。
ユーザーは、ホワイトリスト登録された1つ以上のセグメントをドロップダウンから選択し、優先順位を定義するために並び替えることができます。また、手動選択を行わずに、対象となるすべてのセグメントを適用することも可能です。セグメントベースの戦略が有効な場合、Top Sellers、Viewed Together、Movers and Shakers などの対応モデルの InSegment バージョンが使用されます。上位優先セグメントで結果が返せない場合、次の適格セグメントへ自動的にフォールバックします。
これらの強化により、セグメントがレコメンデーションに与える影響をより詳細に制御でき、より関連性が高く、一貫性があり、ビジネス目標に沿ったパーソナライズ体験を提供できます。新しい設定可能な戦略ページは現在、一般顧客には非表示となっています。本機能は Early Access として提供され、選択的に有効化できます。
Jira: ENG-30815, ENG-24859
モデル選択を迅速化するための設定可能な戦略ページの再設計
設定可能な戦略ページが再設計され、モデル選択がより簡単で直感的になりました。利用可能なモデル数の増加により、従来のレイアウトでは適切なモデルを素早く見つけることが難しくなっていました。新しいデザインではモデルを明確なカテゴリに整理し、戦略作成を簡素化しています。
「Choose a Model」セクションでは、まずモデルカテゴリを選択し、そのカテゴリに関連するモデルが表示されます。追加オプションは別枠で表示されます。この更新により画面の煩雑さが軽減され、戦略の検索および設定がより効率的になります。
新しい設定可能な戦略ページは現在、一般顧客には非表示です。本機能は Early Access として提供され、選択的に有効化できます。
Jira: ENG-31107
Engage（エンゲージ）
Dynamic Experiences 向けビジュアルエディターの強化
Dynamic Experiences のビジュアルエディターが改善され、マーケターが開発者の支援なしにコンテンツスタイルをより柔軟に制御できるようになりました。フォントカスタマイズに関する制限が緩和され、ブランドガイドラインに沿った体験の構築が容易になりました。
エディターは、テキスト（WYSIWYG）モードと Edit Source モードの両方をサポートし、ビジュアル編集とHTMLの直接編集を切り替えることができます。変更内容はリアルタイムプレビューと同期され、カスタムフォントファミリーおよびフォントサイズの設定にも対応しています。
これらの更新により、コンテンツ作成が簡素化され、ブランドに沿った一貫性のある体験をより効率的に構築できます。
Jira: ENG-31391
Social Proof（ソーシャルプルーフ）
属性ベースの重複排除による商品レベル指標の集計
Social Proof では、設定可能な重複排除属性を使用して商品レベルで指標を集計できるようになりました。複数のSKUが同一商品を表す場合でも、バリエーション間で一貫したソーシャルプルーフ数を表示できるようになります。
短縮名の重複排除属性が定義されている場合、マーチャンダイザーは新しい設定オプションで集計を有効にできます。有効化すると、閲覧数、カート追加数、購入数などの指標が関連SKU間で統合され、単一の商品レベルの数値として返されます。無効化した場合は、従来どおりSKUレベルで指標が追跡されます。
Jira: ENG-31437
Data Engineering（データエンジニアリング）
共起レポート – プライマリカテゴリのサポート
共起レポートが更新され、サイト設定で定義されたプライマリカテゴリを正しく反映するようになりました。本改善により、サイトで定義されたすべてのプライマリカテゴリを考慮して共起データが生成されます。これにより、より正確な分析が可能になり、プライマリカテゴリ構造に基づく商品関係の理解が向上します。
Jira: ENG-31600
Chatbot（チャットボット）
LLM設定ページの再構成による可読性向上
Chatbot の LLM設定ページが再構成され、チャット関連設定の理解と管理がより容易になりました。関連オプションが明確なセクションに整理され、可読性が向上し、設定作業が簡素化されています。
設定は、ベクトル生成に使用される商品フィールド、ベクトルデータベースに適用されるフィルター、チャットから除外される商品、チャット専用のLLMおよびエージェント設定を中心に構成されています。この明確な構造により、より効率的かつ安心してChatbotを設定できます。
Jira: ENG-31668
その他の機能強化
リリースバージョン 26.02 では、以下の機能強化およびアップグレードが実施されました。
| Jira # | モジュール / タイトル | 概要 | 一般提供開始日 |
|---|---|---|---|
| ENG-31618 | Enterprise Dashboard: ローコードフローおよびエディターのユーザビリティ向上 |
ローコードフローおよびエディターが改善され、ページ作成および編集がより効率的になりました。非推奨および該当しないページタイプがページタイプセレクターから削除され、画面の煩雑さが軽減されました。 さらに、無効項目の視認性向上、編集体験を向上させるエディター高さの拡張、Viewモードでのテキストコピー機能が追加されました。これらの改善により、ローコード体験がより直感的かつ効率的になりました。 |
2026年1月22日 |
| ENG-31697 | Recommend: 設定可能な戦略におけるセグメントモデルの改善 |
設定可能な戦略内のセグメントモデルが改良され、精度および使いやすさが向上しました。戦略が再生されるかどうかの判定において、定義されたセグメント優先順位ロジックに従い、ユーザーが属するセグメントが正しく考慮されるようになりました。 検証を容易にするため、プレビュー体験も強化されました。ユーザーIDまたは特定のセグメントを指定して戦略をプレビューできるようになり、追加設定なしでセグメントベースの動作確認が可能になりました。 |
2026年1月22日 |
| ENG-31739 | Recommend: 設定可能な戦略ページのラベル更新 |
設定可能な戦略ページのラベルが更新され、明確性が向上しました。「Select Model Type」は「Select Model」に、「Categories」は「Model Types」に変更され、選択フローがより分かりやすくなりました。 | 2026年1月22日 |
| ENG-30462 | Enterprise Dashboard: マーチャンダイザー向けレシピカタログレビュー体験 |
マーチャンダイザーは商品およびロケール単位でレシピカタログをレビューできるようになりました。画像やタイトル付きの該当レシピ一覧を確認でき、各レシピの詳細（材料、調理手順、調理方法、推奨商品）を閲覧できます。 レシピ間のナビゲーションや、特定ユーザー向け材料レコメンデーションのプレビューも可能です。本機能により、カタログを読み取り専用で維持しながら可視性が向上しました。 |
2026年1月22日 |
| ENG-31394 | Recommend: Experience Optimizer における Recommend 入力としてのリージョン追加 |
Experience Optimizer の Recommend 設定で、リージョンが訪問者入力として利用可能になりました。これにより、地域差に基づいた戦略選択が可能となり、より関連性の高いレコメンデーションを提供できます。 | 2026年1月22日 |
| PLAT-3863 | Recommend / Streaming: ストリーミングRecommendの有効化/無効化を制御するダッシュボード設定 |
Recommend がストリーミングアイテムストアを使用するかどうかを制御するサイトレベル設定が追加されました。 さらに、サイト設定を変更せずにストリーミング参照を一時的に有効化するクエリパラメータも追加されました。これによりデータ検証が容易になり、新規適格商品をカタログジョブ完了前に即座にレコメンド可能になります。 |
2026年1月22日 |
| PLAT-3854 | Recommend / Streaming: カテゴリおよび商品ロールアップに対応したItemstore強化 |
Itemstore が強化され、カテゴリ階層、価格四分位、商品プライマリカテゴリ情報のロールアップデータが追加されました。 チェックポイントイベント発生時にロールアップデータが自動生成されるようになり、下流ユースケースにおけるデータ完全性と一貫性が向上しました。 |
2026年1月22日 |
| ENG-31537 | Science: Ensemble AI – LLMジョブの並列処理 |
Ensemble AI の LLM 処理がバッチベースの並列実行に対応し、大量シード商品の処理時間が大幅に短縮されました。 これにより、大規模処理においても効率的かつ安定したジョブ実行が可能になります。 |
2026年1月22日 |
| ENG-31512 | Social Proof: カテゴリ横断のメッセージレベルレポートと新指標の追加 |
Social Proof のメッセージレベルレポートが拡張され、「All Categories」オプションが追加されました。複数カテゴリに属する商品の場合でも、個別カテゴリ集計に依存せず、カタログ全体でのパフォーマンス確認が可能です。 さらに、Units（販売数量）および Orders（注文数）が新たに追加されました。 ※本強化はロールアップレベルのレポートにのみ適用されます。 |
2026年1月22日 |
| ENG-31271 | Social Proof: Social Proof ページの新UXデザイン適用 |
Social Proof ページが Ensemble AI リストページのデザインに合わせて刷新されました。本更新はUIおよびレイアウトの改善のみで、既存のビジネスロジックには変更はありません。 | 2026年1月22日 |
| ENG-31388 | Dashboard Chatbot: ダッシュボードチャットボット – コンテキスト認識応答の改善 |
ダッシュボードチャットボットが会話全体の文脈を理解して応答できるよう改善されました。 各ユーザークエリは、現在および過去のメッセージを考慮して再構成されたうえで回答が生成されます。これにより、フォローアップ質問の誤解釈を防ぎ、APIやパラメータ、機能に関する応答精度が向上しました。 |
2026年1月22日 |
不具合およびサポート修正
リリースバージョン 26.02 では、以下の問題が修正されました。
| Jira # | モジュール / タイトル | 概要 | 一般提供開始日 |
|---|---|---|---|
| ENG-31628 | Enterprise Dashboard: プライマリカテゴリ割り当て更新が正しく公開されない問題 |
プライマリカテゴリの割り当て変更がバックエンドへ一貫して公開されない問題を修正しました。商品属性を使用してプライマリカテゴリ割り当てを有効または無効にした際、設定更新が環境間で正しく反映されるようになりました。 また、変更が次回のフル商品カタログ処理またはAPI更新後に反映されることを明確に示す警告メッセージへ改善しました。 |
2026年1月22日 |
| ENG-31637 | Enterprise Dashboard: 商品スライダーのタイトルと件数表示の位置ずれ問題 |
商品スライダーのタイトルが複数行に折り返された際に、件数表示がずれる問題を修正しました。長いテキストを適切に処理するスタイルへ更新し、タイトルと件数表示が正しく配置されるようになりました。 | 2026年1月22日 |
| ENG-31536 | Enterprise Dashboard: アフィニティグラフで属性名が誤表示される問題 |
アフィニティチャートのX軸に属性名が値として表示される問題を修正しました。現在は有効な属性値のみが表示され、より正確な可視化が行われます。 また、Precisionモードのツールチップ説明文を改善し、アフィニティスコア調整の理解を容易にしました。 |
2026年1月22日 |
| ENG-31658 | Chatbot: PDPナビゲーション時にチャットボット起動アイコンが動作しない問題 |
商品詳細ページ（PDP）間の遷移時にチャットボット起動アイコンが反応しなくなる問題を修正しました。ページ遷移時にチャットコンテナが正しくクリーンアップされるようになり、ページリフレッシュなしで正常に動作します。 | 2026年1月22日 |
| ENG-31776 | Data Engineering: Social Proof カバレッジ分析におけるフォワードフィル対応 |
Social Proof カバレッジ分析でフォワードフィルがサポートされていなかった問題を修正しました。現在は連続した完全なカバレッジデータが取得可能です。 さらに、broadcast join ロジックを最適化し、ロールアップジョブがタイムアウトせずに実行できるようパフォーマンスを改善しました。 |
2026年1月22日 |
| ENG-31451 | Recommend: 設定可能戦略における補充モデルの修正 |
補充（Replenishment）モデルを使用した設定可能戦略が、購入履歴外の商品を返していた問題を修正しました。現在は「Replenishment in Purchased Products」ロジックを使用し、過去に購入された補充対象商品のみを推薦します。 | 2026年1月22日 |
| ENG-31432 | Enterprise Dashboard: 小数値使用時の検索ブースト警告表示を削除 |
Boost/Deboost 検索ブーストで小数値を使用した際に表示されていた誤解を招く警告を削除しました。公開後は正しく動作していたため、不要な警告を排除しユーザー体験を改善しました。 | 2026年1月22日 |
| ENG-31468 | Recommend: 位置情報ベースセグメンテーションの問題 |
都市名の文字エンコーディング問題により、位置情報ベースのセグメントキャンペーンが正しく発火しない問題を修正しました。 エンコーディング処理を改善し、IPアドレスから正しい都市が識別された場合に、履歴セグメントに依存せず正常に動作するようになりました。 |
2026年1月22日 |
| ENG-31752 | Discover: 新Discover Browse APIのページネーション問題 |
Discover Browse API において、start と rows パラメータを同時使用した場合に、想定より多くの商品が返却される問題を修正しました。 現在は指定された start および rows の値に基づき、正しい件数の商品が返却されます。 |
2026年1月22日 |