Visão geral do Merchandising Avançado

O Merchandising Avançado acrescenta uma camada adicional de inteligência e conhecimento de produto à solução de recomendações personalizadas de produtos da Algonomy, Recommend. O Merchandising Avançado permite uma experiência de personalização superior para o comprador omnicanal, combinando recomendações comportamentais de topo com uma ferramenta baseada em atributos e compatibilidade para cross-sell e upsell.

O Merchandising Avançado no Recommend oferece um método escalável para gerir recomendações precisas de cross-sell e upsell. Por exemplo, se um comprador estiver a ver uma televisão nova, uma recomendação de upsell pode ser o modelo imediatamente acima, enquanto uma recomendação de cross-sell pode incluir leitores de DVD ou sistemas de som surround (ou ambos).

O Merchandising Avançado também pode ajudar a gerir recomendações para "completar um bundle", a capacidade de sugerir itens que complementam o item escolhido pelo cliente. Por exemplo, se um cliente estiver a ver uma câmara digital nova, pode recomendar cartões de memória compatíveis, mochilas, speedlights, filtros ou lentes. Ou, se o comprador estiver a ver um casaco, o Merchandising Avançado pode ser configurado para recomendar itens como uma camisa a condizer, gravata, meias e sapatos.

Ao utilizar atributos do catálogo de retalho, complementados em alguns casos por uma base de dados integrada de cinco milhões de produtos e mais de 100 milhões de atributos, o Merchandising Avançado dá aos comerciantes o nível de controlo necessário para curar uma experiência de compra personalizada. Atributos de produto como marca, estilo, dimensões, compatibilidade, especificações técnicas, software pré-instalado e informações de garantia do fabricante são exemplos dos tipos de dados utilizados para personalização

O Merchandising Avançado requer o ID do produto como seed. Como tal, funciona em tipos de página com ID do produto e não funciona em páginas como a página inicial e a página de categoria. Além disso, o Merchandising Avançado não remove duplicados, como o produto seed, da lista de resultados.

Como funciona

As regras de Merchandising Avançado substituem o motor KOTH/Uber, as regras de merchandising e a funcionalidade de boosting. Utilizando atributos de produto, o Merchandising Avançado faz a correspondência de produtos com base em regras configuradas pelo merchandiser.

Merchandising Avançado

Existem limites e uma elevada sobrecarga na manutenção de produtos com merchandising manual. Um merchandiser não consegue chegar a mais do que um pequeno número de SKUs e é impossível acompanhar o churn contínuo de stock. Além disso, recomendar produtos não compatíveis pode levar a clientes insatisfeitos e devoluções dispendiosas. No entanto, os merchandisers têm conhecimento valioso e acrescentam muito valor ao controlo das recomendações. O Merchandising Avançado é a ferramenta que lhes dá poder para fazer merchandising de mais catálogo, utilizar regras automatizadas para poupar tempo e lidar automaticamente com aspetos como compatibilidade e churn de stock.

Um dos grandes problemas do merchandising manual é gerir o churn. Diariamente, os produtos entram em stock ou ficam sem stock. O merchandising manual deixa slots de recomendação por preencher quando os produtos ficam sem stock e os produtos novos ou não são recomendados ou não têm recomendações até que o merchandiser consiga adicioná-los. O Merchandising Avançado preenche automaticamente os slots quando estão vazios ou substitui por novos itens.

• O Merchandising Avançado aproveita dados do catálogo e uma interface de utilizador de arrastar e largar para permitir que os comerciantes criem associações de categorias de recomendação personalizadas (por exemplo, esta capa e este carregador combinam com este telemóvel específico) e definam regras de merchandising para o que deve ser recomendado.
• As funcionalidades de Merchandising Avançado permitem sobrepor diferentes tipos de regras para backfills, como apenas recomendar, não recomendar e boost. Estas, combinadas com o controlo de recomendações ao nível do slot, permitem um controlo poderoso para criar bundles dinâmicos que mudam entre categorias e produtos individuais.
• A Algonomy tem uma parceria exclusiva com o CNET DataSource que nos permite aproveitar dados de compatibilidade robustos para verificação automática de compatibilidade em eletrónica (por exemplo, RAM com computadores, tinta com impressoras).
• A Algonomy também pode ingerir e aproveitar dados de compatibilidade personalizados.
• O upselling é uma tática de recomendação utilizada para aumentar o AOV ao recomendar produtos com preço mais elevado. Isto é diferente de recomendações de compatibilidade. O preço, por si só, é uma estratégia de upsell fraca, mas com o Merchandising Avançado também pode incorporar funcionalidades-chave de venda para garantir que recomenda produtos superiores com base no que é importante para os consumidores nessa categoria específica.
• Aproveite a instrumentação da Algonomy e o feed de catálogo para utilizar dados comportamentais e decidir o que recomendar nos casos em que vários produtos são igualmente elegíveis.

Cross-sell e Upsell

O Merchandising Avançado permite uma experiência de personalização superior para o cliente omnicanal, combinando recomendações comportamentais de topo com uma ferramenta baseada em atributos e compatibilidade para cross-sell e upsell.

O conhecimento de produto é poder

Ao utilizar atributos do catálogo de retalho complementados por uma base de dados integrada de cinco milhões de produtos e mais de 100 milhões de atributos, o Merchandising Avançado dá aos comerciantes o nível de controlo necessário para curar uma experiência de compra personalizada. Atributos de produto como marca, estilo, dimensões, compatibilidade, especificações técnicas, software pré-instalado e informações de garantia do fabricante são exemplos do tipo de dados utilizados para personalização.

Para empresas especializadas em tecnologia, eletrónica de consumo, eletrodomésticos e produtos de escritório, o Merchandising Avançado oferece uma compatibilidade e afinidade de produto sem precedentes para cross-sells de acessórios e upsells de produtos. Ao utilizar perfis de produto aprofundados da base de dados proprietária CNET DataSourceTM, o Merchandising Avançado faz a correspondência de mais de cinco milhões de produtos de tecnologia e eletrónica de consumo por atributos específicos, como funcionalidades-chave de venda, faixas de preço e compatibilidade técnica, colocando a afinidade de marca diretamente ao alcance do comerciante.

Para empresas especializadas em moda, vestuário e design, o Merchandising Avançado permite que stylists e comerciantes destaquem detalhes do produto como tamanho, cor, marca, classificações do produto, margens do produto e outros atributos, que podem ser utilizados pelo comerciante para merchandising e encomendas. Ou os merchandisers podem “completar o look” para aumentar o número de itens comprados, combinando e misturando produtos, cores e estilos entre categorias e marcas.

Cross-sell de acessórios e “Completar o look”

A riqueza de dados do sistema garante a recomendação de uma variedade adequada de acessórios, correspondentes de forma inteligente às características do produto base. As imagens à direita mostram alguns exemplos do que o nosso sistema consegue identificar.

Upsell/Oferecer alternativas

Ao fazer upselling, o Merchandising Avançado pode selecionar alternativas apelativas dentro de parâmetros definidos pelo retalhista.

Por exemplo, os upsells para uma televisão podem ser programados para incluir apenas televisões com conjuntos de funcionalidades de nível superior, mas com preços dentro de 20% do produto base.

Controlos do merchandiser

O Merchandising Avançado tem um dashboard de configuração e reporting integrado para proporcionar acesso fácil a dados de desempenho e permitir controlos de personalização essenciais para retalhistas omnicanal. Os retalhistas podem ajustar regras para alterar ou suportar afinidade de marca, sortido de produtos, experiência do utilizador e parceiros de fornecedores. Utilizando uma interface intuitiva de apontar e clicar, os retalhistas podem estender ou substituir regras baseadas em comportamento ou criar regras personalizadas a aplicar em qualquer nível: para um SKU de produto específico, numa categoria de produto ou mesmo em todo o catálogo.

Soluções integradas

O Merchandising Avançado está totalmente integrado com a oferta principal de recomendações da Algonomy. Se um comerciante já estiver a utilizar o Recommend, o Merchandising Avançado está instrumentado para o site. O reporting e a criação de regras podem ser concluídos através do dashboard da Algonomy. Para ativar e utilizar o Merchandising Avançado, contacte o Gestor de Customer Success da Algonomy.

Pontos técnicos

• O Merchandising Avançado está totalmente integrado no mesmo dashboard, reporting e utiliza a mesma instrumentação principal da Algonomy. Como o Merchandising Avançado é orientado por produto, está limitado a páginas de item, add-to-cart e carrinho.

• As novas regras de merchandising são definidas e geridas pelo cliente. Os Serviços de Consultoria da Algonomy também podem ser envolvidos para ajudar a criar regras. Para mais informações, contacte o Gestor de Customer Success da Algonomy.

• A integração do DataSource não exige o envio de todos os atributos do DataSource no feed.

• Requisitos de configuração:

  • Instrumentação principal da Algonomy e um feed de catálogo rico em atributos.

  • Atributos no feed que correspondam aos requisitos de segmentação (por exemplo, se quiser recomendar coisas vermelhas com coisas azuis, tem de fornecer “cor” como um atributo no feed de catálogo).

  • Se estiver a utilizar o DataSource, então são necessários o atributo de produto CDS ID ou UPC/EAN, marca, modelo, nome do produto e ID externo.